Studiu PwC: 74% din beneficiile AI ajung la doar 20% dintre companii
Există o iluzie confortabilă, repetată obsesiv în discursul public: inteligența artificială ar fi o tehnologie „accesibilă”, care nivelează competiția și oferă șanse egale tuturor. Raportul global PwC AI Performance 2026 contrazice însă această narațiune cu o statistică greu de ignorat: 74% din valoarea economică generată de AI ajunge la doar 20% dintre companii. Restul rămân într-o zonă de încercare permanentă – proiecte-pilot, experimente, implementări fragmentare care nu produc încă rezultate semnificative.
Cu alte cuvinte, AI nu împarte prosperitatea în mod egal. O concentrează, cel puțin în această fază a maturizării tehnologice.
Liderii nu colecționează instrumente. Construiesc modele de afaceri
Raportul PwC se bazează pe interviuri cu 1.217 directori și executivi din companii mari, preponderent listate la bursă, active în 25 de sectoare din mai multe regiuni ale lumii. Întrebările au vizat nu promisiunile, ci rezultatele măsurabile: venituri și eficiență generate efectiv de AI, precum și modul în care tehnologia este integrată în deciziile reale ale organizației.
Concluzia este incomodă, dar limpede: companiile din top nu se diferențiază prin numărul de aplicații AI folosite, ci prin felul în care înțeleg tehnologia. Nu o tratează ca pe un gadget operațional, ci ca pe un mecanism de reinventare.
Ele caută noi surse de venit, explorează zone de convergență între industrii și investesc simultan în ceea ce majoritatea ignoră până în ultimul moment: calitatea datelor, guvernanța și încrederea.
Gabriel Voicilă, Partener Tehnologie în cadrul PwC România, formulează această diferență fără echivoc: câștigătorii nu sunt cei care reduc costuri, ci cei care urmăresc creștere. „Companiile care câștigă cel mai mult din utilizarea inteligenței artificiale sunt cele care se orientează spre creștere, nu doar spre reducerea costurilor. Cele mai mari beneficii le raportează organizațiile care folosesc AI ca să-și reinventeze modelul de business și să se extindă în domenii conexe, nu cele care doar implementează instrumente AI ca să facă aceleași lucruri mai repede sau mai ieftin”, subliniază acesta.
Diferența decisivă: AI ca instrument de expansiune, nu doar de eficiență
Un detaliu important al raportului este că performanța nu este definită exclusiv prin productivitate. Da, AI poate reduce timpul de execuție, poate automatiza sarcini repetitive, poate optimiza procese. Însă companiile care obțin valoarea majoră folosesc AI pentru altceva: pentru a inventa noi fluxuri de venit.
Datele arată că organizațiile cu rezultate superioare își îmbunătățesc capacitatea de a-și reinventa modelul de afaceri într-o proporție de 2,6 ori mai mare decât restul. De asemenea, ele folosesc AI pentru a identifica oportunități de creștere generate de convergența industriilor – prin parteneriate și alianțe în afara sectorului tradițional – într-o proporție de 2–3 ori mai mare.
Iar aici apare una dintre cele mai interesante concluzii ale raportului: convergența industriilor este cel mai puternic factor individual care influențează performanța financiară bazată pe AI, mai puternic decât simpla eficientizare operațională.
Este o schimbare de logică. În economia AI, avantajul nu se obține doar prin optimizare internă, ci prin capacitatea de a ieși din propriul domeniu și de a crea modele hibride: producție + software, logistică + analiză predictivă, industrie + servicii digitale.
Automatizare avansată, dar cu „plasă de siguranță”
Diferențele dintre lideri și restul pieței devin și mai clare atunci când raportul analizează implementarea AI în operațiuni.
Companiile de top nu se limitează la automatizări superficiale. Ele folosesc AI pentru execuția simultană a mai multor sarcini, în limite predefinite (guardrails), într-o proporție de 1,8 ori mai mare decât restul. Operează sisteme autonome capabile să se auto-optimizeze într-o proporție de 1,9 ori mai mare. Și, poate cel mai relevant, cresc numărul deciziilor luate fără intervenție umană de 2,8 ori mai rapid decât competitorii lor.
Dar această accelerare nu este o fugă oarbă spre automatizare. Este dublată de o preocupare sistematică pentru ceea ce PwC numește „trust at scale” – construirea încrederii la scară largă.
În mod paradoxal, tocmai companiile care automatizează cel mai mult sunt cele care își asumă cele mai riguroase mecanisme de control. Raportul arată că liderii au un cadru de AI responsabil – principii și procese pentru utilizarea etică și transparentă – într-o proporție de 1,7 ori mai mare. De asemenea, au constituit comitete interfuncționale de guvernanță AI într-o proporție de 1,5 ori mai mare decât restul pieței. Rezultatul este direct măsurabil: angajații acestor organizații au încredere în rezultatele furnizate de AI într-o proporție de două ori mai mare decât angajații companiilor care rămân la nivel experimental.
Decalajul se adâncește: AI creează o elită corporativă
Cea mai neliniștitoare concluzie a raportului PwC nu ține de prezent, ci de viitor. Dacă firmele rămase în urmă nu își schimbă fundamental abordarea, diferența față de lideri nu se va reduce. Se va accentua.
Companiile din top învață mai repede, extind soluțiile care funcționează și automatizează decizii într-un cadru controlat, acumulând un avans care devine, de la trimestru la trimestru, mai greu de recuperat.
AI nu este, așadar, doar o tehnologie. Este un accelerator de diferențiere. Cine o folosește strategic se desprinde. Cine o folosește superficial rămâne într-o zonă de promisiuni perpetue.
Un diagnostic util pentru companiile industriale
Raportul introduce și un instrument de evaluare relevant: AI fitness index, construit pe analiza a 60 de practici de management și investiții în AI. Practicile sunt grupate în două categorii: utilizarea AI și fundamentele AI. Împreună, ele măsoară cât de pregătită este o companie să transforme inteligența artificială în valoare economică reală.
Pentru industria românească – în special pentru producători, integratori, furnizori de servicii industriale și companii din zona logistică – raportul transmite un avertisment discret, dar sever: nu ajunge să implementezi AI. Trebuie să o faci scalabil, guvernat și orientat spre creștere.
Concluzie: AI nu premiază curiozitatea. Premiază disciplina
În forma sa actuală, inteligența artificială nu recompensează simpla adopție, ci calitatea implementării. Nu câștigă cine testează mai mult, ci cine decide mai clar. Cine are date curate. Cine are guvernanță. Cine își asumă automatizarea fără să sacrifice controlul. Iar dacă un singur procent ar trebui reținut din acest studiu, el este acesta: 74% din valoarea economică se află deja concentrată într-o minoritate de companii. În economia AI, diferența dintre lider și urmăritor nu mai este de câteva procente. Devine, tot mai evident, o diferență de categorie.
Despre Raport
Raportul PwC AI Performance 2026 se bazează pe răspunsurile a 1.217 executivi din 25 de sectoare, performanța fiind evaluată prin veniturile și câștigurile de eficiență atribuibile AI, raportate la medianele sectoriale.
Despre PwC
Misiunea PwC este de a construi încredere în cadrul societății și de a contribui la rezolvarea unor probleme importante. Firmele din rețeaua PwC ajută oamenii și organizațiile să creeze valoarea adăugată de care au nevoie. Este o rețea de firme prezentă în 136 de țări cu mai mult de 364.000 de profesioniști ce oferă servicii de calitate în domeniul auditului, consultanței fiscale și consultanței pentru afaceri.
