Costurile pentru întreținerea utilajelor, eficiența scăzută și produsele defecte sunt câteva dintre numeroasele probleme care afectează producția. Cu toate acestea, datorită unei combinații de know-how uman și inteligență artificială (AI), tehnologia bazată pe date, mai bine cunoscută sub numele de Industria 4.0, remodelează întregul sector. Odată cu apariția Internetului obiectelor (IoT) și a automatizării fabricilor, se produc zilnic foarte multe date. Inteligența artificială joacă un rol crucial în transformarea acestor date brute în informații importante.
Potrivit unei analize GP Bullhound, sectorul de producție generează anual 1.812 petabytes (PB) de date, mult mai multe decât alte industrii (cum ar fi comerțul cu amănuntul, comunicațiile și altele). Producătorii adoptă soluțiile de inteligență artificială, cum ar fi învățarea automată și învățarea profundă, procesarea limbajului natural etc., pentru a analiza mai bine datele și a adopta soluții.
Aplicațiile viitoare ale AI în industria prelucrătoare
Instrumentele de inteligență artificială au mai multe aplicații în fiecare fază de producție, de la achiziția de materii prime și producție până la distribuția produselor. Orientarea preventivă este o aplicație cheie a inteligenței artificiale. Prin aplicarea AI la datele de fabricație, întreprinderile de producție pot prevedea și preveni mai bine defecțiunile mașinilor. Acest lucru, la rândul său, reduce timpii morți, foarte costisitori, în procesele de fabricație. Astfel, în contextul AI în sectorul producției, subtehnologiile precum învățarea automată și învățarea profundă, procesarea limbajului natural și viziunea automată joacă un rol crucial în diversele procese.
Tehnologii viitoare utilizate de AI în industrie
Se folosesc două tipuri de tehnologii de învățare automată utilizate în producție, respectiv învățarea automată supravegheată și nesupravegheată. Învățarea mecanică supravegheată implică valorificarea AI pentru a extrage modele din seturi mari de date cu un scop predefinit. Acest lucru este util în special pentru a determina durata de viață utilă rămasă a unei mașini și probabilitatea de defectare a unui echipament specific. În același timp, învățarea automată nesupravegheată se ocupă de identificarea modelelor din seturi de date al căror rezultat încă nu este cunoscut. De exemplu, inginerii pot utiliza tehnologia ML (Machine Learning) pentru a identifica anomalii necunoscute și componente defecte în liniile de producție.
Mai mult decât atât, viziunea computerizată bazată pe inteligență artificială este utilizată pentru monitorizarea mediilor de producție industrială. Sistemul de detectare utilizează cele mai recente generații de inteligență artificială pentru a permite echipamentelor industriale să perceapă și să analizeze sarcinile în cadrul producției, al siguranței angajaților și al controlului calității. Acum, tehnologiile de supraveghere a mașinilor bazate pe inteligență artificială înlocuiesc operațiile ineficiente și cu utilizare intensivă a forței de muncă pentru o mai mare eficiență, fiabilitate și securitate. Dar camerele inteligente AI capătă o popularitate tot mai mare pentru aplicațiile de viziune artificială de mare viteză. În prezent, detectarea scurgerilor bazată pe AI este implementată pe scară largă în industriile de procesare. De exemplu, camerele bazate pe AI detectează în timp real o scurgere de substanțe chimice sau de gaz și îi ajută pe tehnicieni să diagnosticheze rapid și precis scurgerile. Această tehnologie are un potențial semnificativ și are cerere în toate industriile în care se procesează și se produc gaze sau substanțe chimice riscante.
Robotica − un rol major în viitorul AI
Principala revoluție care poate aduce inteligența artificială în sectorul de producție este robotica. Robotica bazată pe AI poate ajuta roboții să învețe la fel ca oamenii, ceea ce ar putea avea un impact masiv asupra producției tradiționale. Roboții sunt inflexibili prin concepție, dar roboții cu AI care utilizează senzori, calcule bazate pe date și multe altele vor avea capacități îmbunătățite. Roboții pot funcționa mai inteligent prin combinarea inteligenței artificiale, a ML și a DL (Deep Learning) în robotică, în principal prin intermediul sistemului de viziune artificială. Roboții dotați cu tehnologia Generative AI pot identifica și naviga printre obstacole, pot recunoaște gesturile umane și chiar pot învăța din greșelile lor, ceea ce îi face potriviți pentru aplicații precum producția, logistica, asistența medicală și multe alte domenii.
Inteligența artificială va transforma viitorul industriei prelucrătoare
Potrivit Market Research Future, „piața globală de inteligență artificială în producție a fost evaluată la 2,45 miliarde USD în 2022 și se așteaptă să crească de la 3,61 miliarde USD în 2023 la 53,69 miliarde USD până în 2030, cu o rată CAGR de 47,1% în perioada 2023-2030‟. La momentul actual, pătrunderea AI este încă mică, dar se preconizează că va crește în anii următori datorită erei industriei 4.0, a reglementărilor favorabile, a creșterii bruște a automatizării și a investițiilor în AI de către companiile de tehnologie. Se așteaptă ca piața să deschidă oportunități masive de venituri pentru jucătorii de pe piață în perioada proiectată, întrucât există un potențial semnificativ pentru piața din economiile dezvoltate și emergente.
În prezent, piața globală a AI aplicată în producție este dominată de țări precum SUA, China, Germania, Marea Britanie, Franța, Italia, Japonia, India și Coreea de Sud, iar dintre principalii jucători putem aminti: Siemens AG, Intel Corporation, Nvidia Corporation, Alphabet Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE) Company, Datarpm, Sight Machine, General Vision Inc., Aibrain, Rockwell Automation Inc., Cisco Systems, Inc., Mitsubishi Electric Corporation, Oracle Corporation și SAP SE.
Totuși, pe măsură ce progresele în domeniul AI au loc, am putea asista la apariția unor fabrici complet automatizate, a unor proiecte de produse realizate automat, cu un control uman redus sau inexistent, și multe altele. A cincea revoluție industrială (Industry 5.0) a început deja cu utilizarea tehnologiei AI alături de oameni. Cu toate acestea, este încă nevoie de continuarea tendinței de inovare. Mai multe idei, unificarea tehnologiilor, noi aplicații de utilizare și inovații avansate vor accelera și mai mult adoptarea și vor transforma complet peisajul producției.
