Cu mai mulți ani în urmă, în cadrul conferinței Hexagon LIVE organizată în Las Vegas (SUA), am avut privilegiul de a-l cunoaște personal pe domnul Thomas Stewart, fost președinte al subsidiarei americane Q-DAS (achiziționată de Hexagon), acum Fondator al Dynamic QS. Apropierea noastră a fost foarte rapidă ca urmare a unei accentuate deschideri specifice unui lider, dar și a preocupărilor profesionale comune: ingineria și managementul calității în domeniul fabricației.
În amplele noastre discuții am descoperit un om minunat și mai ales un profesionist desăvârșit, practician de înalt nivel, deschizător de drumuri în tehnologia măsurării, metrologiei și managementul datelor ca suport decizional operativ. Înconjurat de profesioniști cu înalte competențe, acesta, cu multă amabilitate mi-a împărtășit detalii particulare ale produselor dezvoltate de echipa sa, informații de un proreal folos și pentru diseminarea, mai departe, în rândurile studenților de la materiile la care sunt titular.
Acesta este motivul pentru care m-am gândit la un interviu, redat în rândurile următoare, dând astfel oportunitatea împărtășirii la nivelul comunității industriale din România a unei serii de idei, experiențe, abordări, venite din partea unui lider al industriei globale, cu intenții inspiraționale.
Interviu cu Thomas Stewart, Fondator Dynamic QS
Laurențiu Mihail: Mulțumim pentru faptul că aveți deschiderea necesară acordării acestui interviu. Să începem cu începutul: cum a început parcursul dvs. în fabricație și tehnologie?
Thomas Stewart: Cariera mea a demarat la Valenite, în cadrul diviziei de tehnici digitale, în anul 1979. Valenite a fost un producător important de scule așchietoare, cu un centru de tehnologii avansate, axat pe sisteme de control al proceselor și pe metrologie. Am fost norocos să fiu parte dintr-o echipă care a facilitat implementarea microprocesoarelor în cadrul industriei fabricației. Am dezvoltat astfel sisteme de control automat pentru linii de transfer și aplicații CNC, control adaptiv pentru mașinile CNC bazat pe monitorizarea puterii arborelui principal și pe axe, și chiar și aplicații de palpatoare pentru mașini CNC. Toate acestea integrând controlul statistic de proces (SPC) direct la nivel de soft de metrologie, constituindu-se într-un reper semnificativ de dezvoltare.
LM: Care au fost câteva din lecțiile de referință din acei ani de început?
TS: Am învățat astfel bazele așchierii metalelor, a deformării plastice, forjării, turnării, metrologiei și tehnologiilor de control la nivel de fabricație. De asemenea, am conștientizat importanța analizei sistemelor de măsurare (MSA), a capabilității mașinilor-unelte și cerințele controlului statistic de proces (SPC). Mi-a fost clar că metrologia, fabricația și statistica au nevoie de armonizare, fiind adesea nesincronizate, uneori chiar în situații de conflict. Atmosfera corporativă m-a ajutat să învăț, dat fiind că am avut prilejul să aplic tehnologiile dezvoltate, în modalități inovatoare, prin încercări dar și greșind...
De o mare importanță a fost deschiderea superiorilor mei de a vedea posibilitățile și încurajările spre a atinge rezultate dincolo de cele obișnuite. În acest caz, IMTS – The International Manufacturing Technology Show a fost un motivator cheie spre excelență, spre a crea demonstrații live interesante pentru tehnologii multiple care au adăugat valoare domeniului fabricației. Ciclul de doi ani dintre edițiile succesive ale IMTS au devenit perioade de timp utilizate intens în demersuri de implementare a tehnologiilor astfel prezentate, la sediile clienților dar și de dezvoltare de noi tehnologii, îmbunătățite. Avansările întreprinse au fost un rezultat direct al investițiilor făcute de Valenite și de protecția conferită de aceștia versus lamentările echipei de contabili care nu puteau percepe beneficiile tehnologiei sau importanța ei pentru industrie.
LM: Cum a evoluat cariera dvs. dincolo de această etapă?
TS: Am mers mai departe la Marposs Inc, în anul 1993, un producător de sisteme de metrologie de top. Acolo am dezvoltat compensarea automată a sculelor pentru mașini CNC și am pus bazele controlului automat în proces, utilizând sisteme de palpare. Am creat cicluri adaptive de măsurare care răspundeau la starea mașinii și am învățat valoarea parteneriatului cu companiile de tehnologie de a livra soluții tehnice pe măsura așteptărilor clienților noștri.
Anvergura internațională de la Marposs, alături de angajamentul către încredere în soluțiile metrologice de înaltă calitate oferite de aceștia, a fost un alt exemplu de mod în care mentalitatea unei corporații va fi fost puternic influențată de către echipa din departamentul financiar, un exemplu de dorință puternică de inovare și colaborare cu clienții, incluzând satisfacția finală a clientului, acestea fiind unicele aspecte importante luate în considerare la finalul zilei. Așadar au fost căutate soluțiile tehnice creative și această realitate se constituie într-un alt punct forte al experienței proprii de învățare.
LM: Ați petrecut o perioadă de timp semnificativă la Q-DAS Inc. Pe ce anume v-ați concentrat acolo, în activitatea dvs.?
TS: La Q-DAS, din 1998 până în 2016, am lucrat pentru renumitul produs software de analiză statistică, aplicat în industria automotive, specializându-mă în analiza sistemelor de măsurare (MSA), capabilitatea sistemelor tehnologice de producție și a mașinilor-unelte, pe controlul statistic de proces (SPC). Am devenit furnizorul de soluții specializate al unor mari companii precum Ford și General Motors. Unul din punctele forte a fost capabilitatea de a analiza în mod corect date care nu respectă condiția de normalitate statistică. De asemenea, am fost coautorul a mai multor linii directoare și specificații tehnice pentru validarea sistemelor de măsurare și mașinilor, precum și pentru controlul statistic de proces. Timpul petrecut la Q-DAS a fost de referință pentru maturizarea mea în termeni de statistică aplicată, în principal ca urmare a mentoratului lui Edgar Diectrich, co-fondatorul firmei Q-DAS.
LM: Ce anume v-a inspirat pentru următoarele demersuri, după lunga etapă a carierei dvs. petrecută alături de Q-DAS?
TS: După ce Q-DAS a fost achiziționat de Hexagon, și obligațiile mele față de această firmă s-au încheiat, am avut oportunitatea de a-mi urma viziunea: integrarea inteligenței artificiale IA și a ML în controlul statistic de proces SPC și să creez un produs software standardizat pentru utilizarea pe scară largă în industrie. Acest demers a condus la fondarea firmei Dynamic QS și dezvoltarea liniei de produse software iNDEQS.
Înainte de achiziția Q-DAS am fost condus în mod absolut de către dorința corporatistă de a fi Experți în Statistică, prin aceasta înțelegând că am fost considerați ca referință la baza standardelor internaționale, în special asupra modului în care acestea s-au aliniat cu standardele de inginerie (definirea specificațiilor GD&T printre alte nuanțe care au impact direct în estimarea corectă a capabilității mașinilor și proceselor). Pentru a atinge cerințele de conformare cu standardele, precum și rezultate corecte, a fost esențial să fi dezvoltat în mod corect studii de lansare în fabricație pentru a confirma capabilitatea unor sisteme. Multe astfel de demersuri nu vor fi fost dezvoltate în mod corect. Această realitate a necesitat inovare intensivă pentru ca acestor sisteme să li se aplice conceptul analizei dispersionale ANOVA, pentru cazuri precum: turnare, îmbinare, fabricație aditivă, formare, etc. Acest demers s-a dovedit a fi unul deosebit de dificil și, în multe cazuri, a fost necesar ca la nivel de client să se demonstreze atât valoarea cât și beneficiul, acesta neconsiderând niciodată oportunitatea aplicării inițiale a acestor metode de pre-validare.
A fost îmbucurător faptul că la Q-DAS au contribuit foarte mulți experți din diferite discipline relevante, care au putut să vadă valoarea acestei munci susținute și care au creat mediul propice stimulării dezvoltării metodelor, tehnicilor și a produsului software pentru a face posibil acest demers. Acest efort a luat în permanență în considerare cerințele clientului și a urmărit mereu conformarea cu standardele relevante în vigoare. Prin fiecare dezvoltare, prin fiecare analiză dispersională ANOVA, prin fiecare experiment proiectat DoE, prin fiecare efort de optimizare a proceselor, s-a indicat clar că parametrii procesului de fabricație și operațiile anterioare din proces au avut o influență măsurabilă asupra operațiilor din aval. Mai mult decât doar măsurabile, acestea au fost controlabile relativ la o valoare țintă intenționată, fapt care a permis optimizarea fiecărui proces de fabricație și testare subsecvent.
LM: Ne puteți explica ce sunt Dynamic QS și iNDEQS?
TS: Dynamic QS vine de la „Dynamic Quality System”. Este conceput să adapteze, să automatizeze și să optimizeze procesele de control al calității în fabricație. Platforma colectează și sincronizează măsurătorile provenite de la mașini (de exemplu de la Mașini de Măsurat în Coordonate), asigurând monitorizare, dar și verificare imediată.
iNDEQS vine de la „Informative Data Evaluation for Quality Specialists” și sprijină specialiștii din domeniul calității cu mijloace de intervenție imediată, caracterizări ale procesului pe bază de inteligență artificială și evaluare în timp real a datelor. Acesta asigură o punte de legătură între procesele de producție și sistemele calității, integrând datele de la mașini, dispozitive de inspecție și furnizori, pentru o analiză cuprinzătoare.
LM: Ce face ca iNDEQS să poată fi considerat a fi unic în industrie?
TS: iNDEQS conferă o identificare rapidă a cauzelor de bază și a controlului inteligent al proceselor. Acesta sprijină analiza avansată AI/ML, precum arbori de decizie și previziunile de tip ARIMA, pentru a optimiza procesele de fabricație și pentru a îmbunătăți calitatea rezultantă. Platforma înglobează soluții concordante cu standardele industriale (precum Analiza Sistemelor de Măsurare - MSA și Controlul Statistic de Proces -SPC de la AIAG/VDA, precum și de la SME/SAE) în mod direct, prin interfețe cu operatorul și fluxuri de fabricație, facilitând îndeplinirea cerințelor auditabile și îmbunătățește fiabilitatea datelor pentru aplicații AI/ML, la nivel de fabricanți.
LM: Cum anume ajută iNDEQS pe factorii de decizie la nivel de flux de fabricație?
TS: În ciuda abundenței datelor, este adesea neclar ce condiții determină cu adevărat calitate. Factorii de decizie se bazează frecvent pe intuiție ca urmare a lipsei de vizibilitate a detaliilor procesului. iNDEQS schimbă această situație prin sprijinirea procesului decizional cu ajutorul inteligenței artificiale. Acesta oferă optimizare multi-parametru, permite analiza incidenței, asigură optimizarea inversă, asigură clasificarea și cuantificarea riscului, pre-prezicerea randamentelor și a capabilității proceselor folosind simulări bazate pe principiile proiectării experimentelor, DoE.
Astfel, soluția de luare a deciziilor îmbunătățită prin inteligență artificială, care stă la baza iNDEQS AutoTune AI, este un factor radical de schimbare prin:
-Optimizarea multi-agent, prin faptul că se pot lua în considerare, spre optimizare, în mod simultan caracteristici de calitate multiple;
-Analiza importanței factorilor, prin calcularea impactului factorilor cheie asupra calității;
-Optimizare inversă, prin sugerarea automată a valorilor optime, pentru fiecare variabilă;
-Clasificarea importanței riscurilor, prin vizualizarea de puncte prioritare de reglaj;
-Prezicerea randamentului și a capabilității procesului, prin utilizarea experimentelor proiectate (DoE) în simulări.
LM: Care este impactul final al acestei tehnologii?
TS: iNDEQS conectează fluxul de la date -> perspectivă -> decizie -> execuție. Acesta permite managerilor de calitate să ia decizii bazate pe fapte și să stabilească condiții stabile pentru asigurarea calității folosind recomandări generate prin inteligență artificială. În loc să ghicească cauzele după apariția defectelor, iNDEQS acționează ca un consultant, calculând în avans cele mai bune condiții de lucru. Aceasta înseamnă trecerea de la intuiție la managementul predictiv și preventiv, reglând cu încredere condițiile optime de funcționare a unui proces tehnologic. Este o abordare complet nouă, folosind IA/ML pentru producția industrială.
LM: În încheiere, mă întreb dacă sunteți dispus să împărtășiți gânduri personale, izvorâte din experiența dvs., care să fie inspiraționale în special pentru tinerii manageri și antreprenori?
TS: Rezumativ, reflectând la această călătorie a vieții mele profesionale, conștientizez că progresul în fabricație și sistemele calității nu este doar rezultatul descoperirilor tehnice, ci este și produsul unei culturi care valorizează curiozitatea, colaborarea și dorința de a investi în inovare. Pașii înainte reali cer armonizarea diferitor subiecte, dezvoltând parteneriate și menținând o viziune consecventă pe termen lung, comunicare transparentă și materializarea unor soluții ancorate în necesitățile reale ale clienților.
Ceea ce poate am trecut cu vederea în ultimii ani, dar care se dovedesc a fi în prezent de o importanță vitală, sunt:
-Importanța adoptării și recunoașterii diversității: bazarea pe perspective trans-disciplinare, din mai multe industrii și mai multe culturi, pentru a alimenta creativitatea și reziliența;
-Excelarea în managementul schimbării: ghidarea organizațiilor prin adoptarea noilor tehnologii și standarde, asigurând validarea la fiecare nivel;
-Susținerea mentoratului: alimentarea activă a noii generații de inovatori, împărtășind cunoaștere și încurajând experimentarea;
-Responsabilitatea etică: luarea în considerare a impactului tehnologiei asupra societății, integritatea datelor și utilizarea etică a IA/ML în procesul de luare a deciziilor
-Feedback continuu: crearea de mecanisme pentru asigurarea unui feedback rezultant din partea clienților, operatorilor și a părților interesate de a aduce îmbunătățire iterativă.
În cele din urmă, călătoria a luat formă nu doar prin împliniri personale, ci prin curajul colectiv și viziunea acelora care au îndrăznit să își provoace statutul. Prin adoptarea acestor principii, putem asigura asupra faptului că inovațiile noastre conferă valori permanente, transformă fabricația și calitatea pentru generațiile care urmează.
LM: Vă mulțumim pentru împărtășirea experiențelor și a gândurilor dvs. Munca dvs. este cu adevărat cea de a forma viitorul în calitatea aplicată proceselor de fabricație.
TS: Vă mulțumesc și eu pentru oportunitatea de a mă adresa, pe această cale, pieței industriale din România.
