Institutul Fraunhofer pentru Tehnologia de Producție IPT din Aachen a dezvoltat un microscop de mare viteză pentru controlul calității obiectelor cu suprafață mare în industriile de semiconductoare și electronice sau pentru testarea rapidă a eșantioanelor biologice. Microscopul digitizează eșantioane cu până la 500 de cadre pe secundă. La Control, târgul internațional de asigurare a calității, din perioada 7-10 mai 2019, de la Stuttgart, experții în metrologie din Aachen au demonstrat, pentru prima dată, cum poate fi combinat acest sistem cu comanda prin gesturi, prin intermediul ochelarilor inteligenți, pentru a funcționa mai eficient.
Imaginile microscopice convenționale ale componentelor mari necesită, adesea, atât de mult timp de mărire, încât nu pot fi efectuate inspecții în proporție de 100% din cauza constrângerilor de timp, de aceea pot fi examinate numai eșantioane aleatorii. Din acest motiv, Fraunhofer IPT a dezvoltat un nou proces de imagistică, acesta combinând un număr mare de imagini într-o imagine globală cuprinzătoare: microscopul deplasează câmpul de investigare continuu pe parcursul întregului proces, pentru a digitiza eșantionul la cadre foarte mari. Deoarece fiecare obiect este expus extrem de scurt, cu un bliț, imaginea nu este afectată de mișcare și este exactă în orice punct, datorită sistemelor hardware cu autofocalizare în timp real.
Ochelarii inteligenți suplimentari constau în ochelari digitali, care îmbogățesc mediul utilizatorului cu elemente virtuale. Ochelarii sunt conectați la un senzor pentru recunoașterea gesturilor: dacă utilizatorul își ține mâna peste acest senzor, nu numai că poate vedea imaginea, dar poate și să se miște și să focalizeze microscopul cu mișcări intuitive ale mâinii. Vizualizarea este bazată pe browser – pot fi integrate atât telefonul inteligent, cât și tableta.
Imaginile de înaltă rezoluție ale microscopului de mare viteză sunt combinate, pentru a forma o vedere de ansamblu pe care utilizatorul nu numai că poate să o vizualizeze, ci și să o miște, să facă stop-cadru pe ea și să o salveze. Procesul de scanare combină manipularea datelor în timp real cu o pre-procesare puternică a imaginilor, care rulează aproape fără întârziere datorită asistenței din partea GPU (Graphics Processing Unit). Progresele actuale includ și abordări de învățare mecanică, cum ar fi „rețelele de învățare profundă și neuronală convoluțională” (CNN). (www.ipt.fraunhofer.de/en)
