Atitudinea sharing-economy „Nu deține, folosește”, împreună cu mentenanța predictivă, promovează producția eficientă și durabilă și consolidează lanțurile de aprovizionare. Industria caută idei noi pentru a avansa în arena internațională. Utilizarea inteligentă a datelor de producție sporește eficiența mașinilor și ajută la crearea unor noi modele de afaceri bazate pe date. Daniel Schauber, jurnalist din Mannheim, a prezentat într-un articol publicat pe site-ul Asociației Constructorilor Germani de Mașini-Unelte (VDW) mai multe puncte de vedere ale unor lideri din industria germană pe tema modelelor de afaceri digitale, construite plecând de la utilizarea datelor din producție.
Azi, conform lui Daniel Schauber, datele sunt „noul petrol”, și acestea pot fi găsite în fiecare hală de producţie. Toate procesele de producţie generează cantităţi enorme de date. Aceste „mine” de date sunt sursa unor materii prime inestimabile pe care industria le poate procesa și transforma în scenarii profitabile adaptate permanent. Concluziile rezultate din analiza big data pot ajuta la creșterea eficienţei, stabilităţii și sustenabilităţii producţiei. De asemenea, atunci când datele de producţie sunt colectate sistematic, procesate profesional și utilizate în mod inteligent sunt posibile noi modele de afaceri digitale. O altă variantă este plata mașinilor în funcţie de modul în care sunt utilizate și de ceea se livrează într-o anumită perioadă.
Nu deţine, folosește
Această nouă abordare poate ajuta tehnologia de producţie să finalizeze trecerea la modelele de afaceri cu abonament - de la achiziţionarea mașinilor în proporţie de 100% la utilizarea lor flexibilă în limite de timp fixe. Faptul că mașina trebuie să aparţină operatorului sau producătorului este în cele din urmă o chestiune de analiză a costurilor și beneficiilor.
Modelele de afaceri bazate pe date pot ajuta la plasarea cu un pas crucial înaintea concurenţei.
„Producătorii de tehnologie de producție din Germania apelează în primul rând la modelele de afaceri care oferă totul ca serviciu, sau XaaS, pe scurt. Acestea sunt promisiuni bazate pe abonament pentru a oferi soluții personalizate, cu valoare adăugată, care combină serviciile industriale cu elemente fizice și digitale.” Thomas BAUERNHANSL, Directorul Institutului Fraunhofer pentru Inginerie și Automatizare a Producției (IPA), Stuttgart și al Institutului de Producție Industrială și Management (IFF) al Universității din Stuttgart
„Cu cât transparenţa datelor este mai mare, cu atât mai ușor clienţii acceptă acest lucru", a continuat el, adăugând că soluţii personalizate pot fi oferite pe întreg lanţul valoric, iar loialitatea clienţilor poate fi consolidată prin noi modele de plată (de exemplu, Plata pe bucată sau Plata pe productivitate) și schimbările asociate la transferul de responsabilităţi.
Potrivit lui Bauernhansl, acest tip de model de afaceri se poate aștepta să crească și pe pieţele saturate, datorită vânzărilor încrucișate și a vânzărilor suplimentare: „Noile oferte pentru valoare adăugată promovează diferenţierea pe arena globală”.
Producătorul de mașini-unelte DMG Mori AG din Bielefeld a implementat acest concept și oferă acum propriul său modelul, sub numele de PAYZR, care furnizează clienţilor echipamente pe care le pot plăti în funcţie de utilizare. Acronimul PAYZR înseamnă Plătiţi fără risc. Ideea din spatele acestui model de afaceri pe bază de abonament este de a oferi clienţilor exact ceea ce au nevoie, atunci când au nevoie - nici mai mult, nici mai puţin.
Mai exact, echipamentul ca serviciu poate avea următoarea formă: clienţii comandă, configurează mașinile în magazinul online al producătorului și apoi primesc utilajul, plătind o rată lunară, standard. Această rată poate varia în funcţie de configuraţie și de perioada contractului, de exemplu, 12, 24 sau 36 de luni. Rata standard acoperă îngrijirea, service-ul și asigurarea. În plus faţă de aceasta, există costurile pentru utilizarea mașinii, pe care producătorul le calculează în funcţie de orele de funcţionare înregistrate. Beneficiile pe care modelul de economie colaborativă (Nu deține, folosește) le oferă clienţilor sunt o planificare mai mare (transparenţă în ceea ce privește preţul și costurile) și evitarea cheltuielilor de investiţii pe termen lung, la care se adaugă potenţialul de a accelera ciclurile de inovaţie.
Producătorul de mașini-unelte și tehnologie laser Trumpf SE + Co. KG din Ditzingen se concentrează, de asemenea, pe inovaţiile bazate pe date. Astfel, compania producătoare de tehnologie de ultimă generaţie a creat un model de afacere digital denumit Pay Per Part.
„Pay Per Part de la Trumpf permite clienților să plătească doar pentru utilizarea sistemelor de laser complet automate din seria TruLaser Center 7030. Deși echipamentul în sine este amplasat în fabrica clientului, acesta este monitorizat și controlat de la Centrul de Control și Monitorizare al Trumpf din Neukirch.” Maximilian Rolle, Managerul de produs
Experţii Trumpf oferă, de asemenea, sprijin în programarea și configurarea mașinii. „În cele din urmă, clientul plătește pentru piesele finite un preţ garantat în avans”, a spus Rolle, adăugând că acest model de afacere avantajează clienţii, în sensul că pot lăsa mașina să funcţioneze în regim de trei schimburi fără a fi nevoie să recruteze sau să își mobilizeze personalul. „În cazul unei defecţiuni sau a unei întreruperi, intervenim imediat. Acest lucru maximizează capacitatea de utilizare a mașinii și crește productivitatea”, afirmă Rolle. Potrivit acestuia, experţii Trumpf sunt capabili să obţină maximum din sistemele laser complet automate. „Și eficienţa producţiei crește și mai mult”, a concluzionat managerul de produs.
Cu toate avantajele prezentate, industria pare mai degrabă conservatoare, iar ideile noi prind greu. „În faţa modelelor de afaceri digitale, mulţi clienţi se arată iniţial rezervaţi” declară Rolle. Cu toate acestea, a continuat el, se observă o reacţie bună a clienţilor la serviciile care îi ajută să își crească eficienţa și productivitatea. „Pay Per Part se bucură de un interes din ce în ce mai mare. Putem presupune că numărul utilizatorilor va continua să crească”, a conchis acesta.
Informaţii importante despre propriile procese de producţie
Datele mașinii servesc, de asemenea, pentru a detecta rapid erorile din producţie. În acest scop, c-Com GmbH din Aalen, o filială a Mapal Group, găzduiește pe o platformă cloud deschisă managementul colaborativ al datelor pentru scule și alte componente din producţie. Aceasta ajută companiile să obţină o perspectivă profundă asupra proceselor lor și să găsească mai rapid soluţii la problemele pe care le întâmpină.
Dacă datele de producţie sunt monitorizate în timp real, se detectează imediat anomaliile în fluxurile de date. Și analizarea datelor în contextul întregului proces de producţie poate oferi detalii precise despre care dintre factorii din producţie, de exemplu scula, mașina sau materia primă, se abate de la standard.
Mentenanţa predictivă este o soluţie oferită de software-ul IoT, precum Siemens MindSphere. Acest software salvează datele de operare și le face accesibile prin aplicaţii digitale. Pe scurt, MindSphere poate fi asemănat cu un sistem de operare pe un calculator sau telefon mobil. El procesează datele brute captate de senzorii instalaţiei de producţie și analizează modelele de date pentru identificarea semnalelor de defectare a mașinii, consum excesiv de energie sau service iminent asupra unei părţi critice care a ajuns la limita uzurii progresive.
Protecţia datelor - o prezentare generală
Succesul modelelor de afaceri digitale depinde de încrederea pe care o inspiră. Multe companii se tem să nu își piardă proprietatea asupra datelor lor atunci când acestea sunt încărcate în cloud. În consecinţă, sunt necesare soluţii care să respecte reglementările privind protecţia datelor.
Aici intervine proiectul Gaia-X. Un consorţiu european va crea baza pentru o infrastructură europeană de date prin intermediul căreia companiile pot colecta, partaja și utiliza date în mod confidenţial. Nevoia este mare. Aproape jumătate dintre toate companiile cu mai mult de 20 de angajaţi (46 la sută) din Germania au declarat într-un sondaj Bitkom că sunt interesate să utilizeze serviciile oferite pe cloud-ul și infrastructura europeană de date.
De asemenea, proprietatea asupra datelor este în centrul proiectului Manufacturing-X, care are scopul de a oferi o cameră de date industriale protejată, pentru producătorii de tehnologie din industrie. În acest sens, un consorţiu format din SAP și constructorii de mașini germani dezvoltă o platformă cloud pentru sectorul de producţie care simplifică schimbul de informaţii într-o cameră de date descentralizată, impunând drepturi de acces precis definite. Ideea din spatele acestui centru este de a oferi o conectivitate continuă a datelor pentru o mai mare transparenţă și stabilitate a lanţurilor de aprovizionare.
„Modelele de afaceri bazate pe date creează transparenţă în lanţurile de aprovizionare, facilitând detectarea și eliminarea timpurie a disfuncţiilor, de exemplu, prin servicii la distanţă", a explicat Bauernhansl, cercetător Fraunhofer, adăugând că algoritmii inteligenţi reduc risipa prin maximizarea utilizării resurselor de producţie. „În cazul în care se vizează de exemplu o amprentă redusă de CO2, algoritmii inteligenţi pot fi aplicaţi, de exemplu, pentru ajustarea planificării producţiei în funcţie de disponibilitatea energiilor regenerabile", continuă Bauernhansl.
Rolle, Manager Trumpf, subliniază că subiectul securităţii datelor este de „importanţă uriașă" pentru modelele de afaceri digitale. În opinia sa, soluţiile cloud actuale oferă cea mai bună protecţie posibilă a datelor. De asemenea, a adăugat că un acord privind utilizarea datelor asigură faptul că utilizatorul folosește doar datele relevante convenite. „Acest lucru ne ajută să creăm condiţiile necesare ca clienţii noștri să decidă singuri asupra datelor pe care ni le furnizează atunci când utilizează mode-lele noastre digitale", a explicat Rolle, adăugând că Manufacturing-X s-ar putea dovedi o iniţiativă pentru protejarea dreptului de proprietate asupra datelor și poate duce, pe termen mediu, la un nou standard industrial.
Potrivit unei cercetări Bitkom din primăvara anului 2022, aproximativ 91% dintre companiile industriale germane descriu Industria 4.0 ca fiind „indispensabilă" pentru menținerea pozițiilor lor în arena internațională. (sursă: www.vdw.de/en)
