Ratele de eficiență pentru echipamentele de producție scad adesea cu mult sub ceea ce ar putea realiza tehnologia. În general, motivul este că angajații cu experiență nu sunt întotdeauna disponibili atunci când apare o problemă, iar ceilalți angajați nu au experiența necesară pentru a o rezolva.
Aici intervine MADDOX. Un sistem de asistenţă inteligent care utilizează metode de învăţare automată pentru a analiza mașina și a procesa datele. Prin recunoașterea modelelor, acesta caută, de asemenea, asemănări în defecţiunile și perioadele de nefuncţionare care au avut loc anterior. Sistemul a fost dezvoltat de Peerox GmbH, spin-off al Institutului Fraunhofer pentru Ingineria Proceselor.
În timpul unei perioade de nefuncţionare a mașinii, este nevoie de obicei de cunoștinţele și experienţa angajaţilor cu experienţă pentru a o repara. Cu toate acestea, ei sunt adesea absenţi în aceste momente cruciale, lăsând personalul mai puţin experimentat să găsească singur cauza pentru a o remedia. Chiar dacă este furnizată o documentaţie extinsă, găsirea informaţiilor corecte poate fi o provocare majoră atunci când apare o defecţiune, și pune personalul sub o presiune inutilă. Ca urmare, cauza reală a defecţiunilor este rareori rezolvată. În schimb, ele continuă să se repete.
Aceste scenarii comune în producţie sunt în centrul atenţiei companiei Peerox GmbH. Sistemul lor inteligent MADDOX ajută la creșterea eficienţei în producţie, reduce risipa și contribuie la o producţie mai economică și mai ecologică. Exemple pot fi găsite în industria alimentară, cosmetică și farmaceutică.
Peerox a fost fondată în vara anului 2019 ca o spin-off a Fraunhofer din Dresda de Andre Schult și Markus Windisch cu sprijinul EXIST Transfer of Research, un program de finanţare al Ministerului Federal German al Afacerilor Economice și Climatice. Astăzi, compania are un total de 17 angajaţi.
„Multe unităţi de producţie abia pot obţine o eficienţă de peste 60%. Există mult spaţiu de îmbunătăţire. În cea mai mare parte, problema provine din faptul că nu se remediază cauza reală a defecţiunii”, spune Andre Schult, CEO al Peerox GmbH. Desigur, există angajaţi care au practica și cunoștinţele necesare, dar adesea nu sunt disponibili în situaţii de urgenţă. Având în vedere schimbarea demografică, lipsa de personal calificat și ratele mai mari de schimbare, industria prelucrătoare devine din ce în ce mai dependentă de practica și cunoștinţele angajaţilor cu experienţă, ceea ce provoacă o problemă din ce în ce mai serioasă. Peerox GmbH abordează această problemă digitalizând cunoștinţele practice ale angajaţilor în MADDOX.
Cardurile de informaţii ajută la găsirea cauzei şi a soluţiei
„De multe ori, angajaţii nu știu ce expresie să folosească atunci când caută cauza unui eșec. De exemplu, dacă un recipient de iaurt zdrobit provoacă oprirea mașinilor, aceștia ar putea căuta în baza de date „curea”, „container” sau alt cuvânt cheie. Dar, în general, dacă nu găsesc ceea ce caută suficient de repede, nu văd deloc rostul să facă niște căutări suplimentare sau să utilizeze baza de date. Prin urmare, MADDOX este o soluţie bazată pe date care utilizează datele mașinii, cum ar fi curbele de presiune, temperaturi, semnale ale senzorilor fotoelectrici sau coduri de eroare”, explică Schult.
Algoritmul de căutare cu auto-învăţare utilizează algoritmi de învăţare automată pentru a analiza datele mașinii și creează categorii care constau în modele de date similare. Acestea sunt apoi legate de carduri digitale de cunoștinţe, unde angajaţii pot folosi text, imagini și videoclipuri pentru a crea documentaţie vizuală a defecţiunilor și soluţiilor - similar unei pagini wiki. Dacă apare o defecţiune în mașină, algoritmul analizează tiparele de date, caută categorii similare și afișează utilizatorului cardul de cunoștinţe relevant prin intermediul unei tablete care nu este conectată la platformă - acesta este principiul dacă asistentul inteligent este în acţiune. Dacă problema respectivă (de exemplu, o duză murdară) a apărut deja în urmă cu patru săptămâni, MADDOX va sugera o posibilă soluţie pe care operatorul o poate respinge sau confirma. Astfel, MADDOX află și el ce intrări în baza de date se dovedesc a fi utile și în ce situaţie. Acest lucru antrenează algoritmul și îi permite să înveţe rapid. O pre-procesare specializată a datelor și reducerea dimensiunii permite algoritmului să aibă o curbă de învăţare rapidă.
Asistenţi digitali cu expertiză psihologică
„În general, MADDOX se comportă ca un coleg digital care este mereu acolo pentru a oferi o mână de ajutor”, spune inginerul. Un rol important joacă și componenta psihologică. Mai multe caracteristici ale sistemului de management al cunoștinţelor bazat pe Linux încorporează impulsuri umane, cum ar fi utilitatea și aprecierea. Acest lucru încurajează oamenii să folosească frecvent sistemul, motivând utilizatorii să confirme, să respingă, să corecteze și să extindă intrările, precum și să-și împărtășească cunoștinţele practice. Colaborarea de lungă durată a echipei cu psihologii de inginerie de la TU Dresda a făcut posibilă integrarea acestor caracteristici fundamentale în asistentul digital. „Acesta este secretul care ne diferenţiază de alte sisteme de management al cunoștinţelor. Încorporăm componenta psihologică, care ne permite să creștem implicarea, să îmbunătăţim documentaţia și să reducem costurile de operare”, spune Schult.
Compania este în prezent specializată în industria de prelucrare și ambalare. Pe termen lung, ei intenţionează să vizeze și alte sectoare, cum ar fi industria semiconductorilor, industria auto și cea chimică. MADDOX este implementat în prezent pentru ambalarea produselor farmaceutice la Bayer AG din Leverkusen.
