Gartner, Inc. a identificat cele mai importante 10 tendințe tehnologice în D&A pentru 2020, care pot ajuta liderii în domeniu să se recupereze după COVID-19 și să se pregătească pentru o resetare post-pandemică.
„Pentru a continua inovarea, dincolo de o lume post-COVID-19, liderii D&A au nevoie de o viteză și de o scală tot mai mare de analiză în ceea ce privește procesarea și accesul, pentru a putea face față cu succes schimbărilor fără precedent de pe piață.” Rita SALLAM, vicepreședinte de cercetare la Gartner
Liderii D&A ar trebui să examineze următoarele 10 tendinţe pentru a accelera revitalizarea sau recuperarea post-pandemie COVID-19:
1. Inteligenţă artificială (AI) mai inteligentă, mai rapidă și mai responsabilă
Până la sfârșitul anului 2024, 75% din organizaţii vor trece la operarea cu inteligenţă artificială (AI), ceea ce va duce la o creștere de 5 ori mai mare a fluxurilor de date și a infrastructurilor de analiză. În contextul actual al pandemiei, tehnicile AI cum ar fi machine learning (ML) și optimizarea și procesarea limbajului natural (NLP) oferă informaţii vitale și predicţii despre răspândirea virusului, dar și despre eficacitatea și impactul măsurilor luate contra răspândirii acestuia.
Alte tehnici inteligente ale AI, cum ar fi consolidarea sau distribuţia învăţării creează sisteme mai adaptabile și mai flexibile pentru a face faţă situaţiilor complexe; de exemplu, sisteme bazate pe agenţi de modelare și simulare a sistemelor complexe.
2. Declinul tabloului de bord
Nivele de date dinamice cu experienţe mai automatizate și potrivite pentru utilizarea în masă vor înlocui explorarea prin intermediul click-urilor. Ca urmare, cantitatea de timp pe care utilizatorii o petrec folosind tablouri de bord predefinite va scădea.
Trecerea la date dinamice, care pot folosi, de exemplu, analiză augmentată sau NLP, înseamnă că cele mai relevante informaţii se vor transmite fiecărui utilizator în funcţie de contextul, rolul sau utilizarea lor.
3. Inteligenţă decizională
Până în 2023, peste 33% din organizaţiile mari vor avea analiști care vor practica inteligenţa decizională, inclusiv modelarea deciziilor. Inteligenţa decizională reunește mai multe discipline, cum ar fi gestionarea deciziilor și sprijinul decizional. Oferă un cadru care să ajute liderii D&A să proiecteze, să modeleze, să alinieze, să execute, să monitorizeze și să ajusteze modele și procese de decizie în contextul rezultatelor și comportamentului afacerii.
4. X Analytics
Gartner a inventat termenul „X analytics” ca fiind un termen umbrelă, unde X este variabila de date pentru o gamă de conţinuturi structurate și nestructurate diferite, cum ar fi analiza textului, analiza video, analiza audio etc.
În timpul pandemiei COVID-19, AI a fost esenţială deoarece a cernut mii de lucrări de cercetare, surse de știri, postări pe reţelele de socializare și date de studii clinice pentru a ajuta experţii medicali și de sănătate publică să prevadă răspândirea bolii, să planifice capacitatea spitalelor, să găsească noi tratamente și să identifice cine e vulnerabil. X Analytics combinată cu AI și alte tehnici, cum ar fi analiza grafică, va juca un rol cheie în identificarea, predicţia și planificarea pentru dezastre naturale și a altor crize care pot apărea în viitor.
5. Augmented Data Management
Folosește tehnici ML și AI pentru optimizarea și îmbunătăţirea operaţiunilor. De asemenea, convertește metadatele de la utilizare la auditare, iar linia și raportarea la sisteme dinamice de alimentare. Produsele de gestionare a datelor pot examina probe mari de date operaţionale, inclusiv sarcini reale, date de performanţă și scheme. Folosind datele de utilizare și volum de lucru existente, un motor augmentat poate regla operaţiunile și optimiza configuraţia, securitatea și performanţa.
6. Cloud-ul este esenţial
Până în 2022, serviciile publice de cloud vor fi esenţiale pentru 90% din inovaţiile D&A. Pe măsură ce datele și analizele se mută în cloud, liderii D&A încă se luptă pentru alinierea serviciilor corecte la cazurile de utilizare potrivite, ceea ce duce la o inutilă creștere a gestionării și integrării acestora.
Întrebarea pentru D&A nu este cât costă serviciul oferit, ci modul în care acesta poate îndeplini cerinţele de performanţă ale volumului de muncă, dincolo de preţul de listă. Liderii trebuie să acorde prioritate sarcinilor de lucru care pot exploata capacităţile cloud și să se concentreze pe optimizarea costurilor atunci când se mută în cloud.
7. Lumea datelor și cea a analizei se intersectează
Capacităţile de date și de analiză au fost considerate în mod tradiţional entităţi distincte și gestionate în consecinţă. Vânzătorii care oferă fluxuri de lucru end-to-end oferite prin analize augmentate fac ca linia dintre cele două pieţe să dispară. Coliziunea dintre date și analiză va duce la creșterea interacţiunii și colaborării între acestea, roluri care înainte erau separate. Acest lucru influenţează nu doar tehnologiile și avantajele oferite, ci și persoanele și procesele care le susţin și le folosesc. Spectrul rolurilor se va extinde de la date și analize tradiţionale la exploratorul de informaţii și cetăţeanul dezvoltator, de exemplu.
8. Pieţe și schimburi de date
Până în 2022, 35% din organizaţiile mari vor fi vânzători sau cumpărători de date prin intermediul unor pieţe formale de date online, în creștere faţă de 25% în 2020. Pieţele de date și schimburile de date furnizează platforme unice pentru a consolida oferta terţilor și pentru a reduce costurile.
9. Blockchain în D&A
Tehnologiile Blockchain abordează două provocări în D&A. În primul rând, blockchain oferă linia completă a activelor și tranzacţiilor. În al doilea rând, blockchain oferă transparenţă pentru reţelele complexe de participanţi.
În afara cazurilor limitate de utilizare a bitcoinului și a contractelor inteligente, sistemele de gestionare a bazelor de date (DBMS) vor oferi o opţiune mai atractivă pentru auditul întreprinderilor unice ale surselor de date. Până în 2021, Gartner estimează că majoritatea utilizărilor blockchain permise vor fi înlocuite cu produse DBMS ledger.
10. Relaţiile formează fundaţia valorii D&A
Până în 2023, tehnologiile grafice vor facilita contextualizarea rapidă pentru luarea deciziilor în 30% din organizaţiile din întreaga lume. Analiza grafică reprezintă un set de tehnici analitice care permite explorarea relaţiilor dintre entităţile de interes, cum ar fi organizaţiile, oamenii și tranzacţiile. Acesta ajută liderii D&A să găsească relaţii necunoscute în date și să analizeze datele care nu sunt ușor de analizat cu instrumentele tradiţionale.
Despre Gartner
Gartner, Inc. (NYSE: IT) este cea mai importantă companie de cercetare și consultanţă din lume și este membru al S&P 500. Le oferă liderilor de business din întreaga lume idei, sfaturi și instrumente indispensabile care să-i ajute să atingă obiectivele prioritare pentru afacerile lor. Mai mult de 15.000 de întreprinderi din peste 100 de ţări beneficiază de serviciile Gartner, Inc.
