În 2020, mai mult de 70% dintre producători vor accelera dezvoltarea fabricilor inteligente pentru a spori veniturile şi productivitatea
Deja în 2020, companiile producătoare valorifică rapid tehnologiile revoluționare, cum ar fi AI și IoT. După efectuarea cu succes a unor experimente, au realizat potențialul acestor tehnologii de a optimiza eficiența și de a spori veniturile. (Jean-Pierre Petit, Director, Digital Manufacturing Capgemini)
Un factor esențial pe care îl vedem devenind predominant este că din ce în ce mai multe proiecte în desfășurare sunt cu siguranță conduse de ROI. Totuși, există încă un volum uriaș de investiții nealocate în cadrul industriei, întrucât producătorii acordă prioritate proiectelor în care se estimează returnarea investițiilor într-un termen relativ scurt (de ex., următoarele 12-18 luni), în timp ce implementarea la scară largă este încă o provocare.
Pentru a supraviețui pe piața în schimbare, producătorii vor trebui să apeleze la implementarea de noi tehnologii la scară largă. Din cercetările realizate de Capgemini, lider global în consultanță, servicii tehnologice și transformare digitală, s-a constatat că una din trei fabrici a fost transformată într-o facilitate inteligentă, iar producătorii intenționează să creeze cu 40% mai multe fabrici inteligente în următorii cinci ani.
În plus față de PLM, MES/SCADA și robotică, combinația dintre IoT și AI este cheia pentru a sprijini operațiunile bazate pe date; în timp ce sistemele IoT permit să fie colectate o mulțime de date, fără AI, care să furnizeze analize, acestea ar fi pur și simplu doar date. În același timp, tehnologiile și capabilitățile mobile și la distanță vor spori productivitatea și vor crește know-how-ul industrial al companiei.
Organizațiile vor privi, de asemenea, 5G ca un facilitator esențial, deoarece caracteristicile sale vor oferi producătorilor posibilitatea de a introduce sau îmbunătăți o varietate de aplicații extrem de fiabile și în timp real.
În 2020, organizaţiile se vor concentra pe securitate cibernetică, scalabilitate şi abilităţi
Unele organizații consideră scalabilitatea fabricilor inteligente ca un obstacol în calea progresului. Pentru a opera o facilitate inteligentă la o scară mai mare, organizațiile vor trebui să se asigure că această convergență IT / OT este capabilă să sprijine continuitatea digitală și să permită o mai bună colaborare.
Pe lângă talentul digital, va fi necesară o mare varietate de abilități pentru a conduce transformarea inteligentă a fabricii. Aceasta include stabilirea profilurilor multidisciplinare prioritare – cum ar fi inginerie-producție, producție-întreținere și siguranță-securitate. Abilitățile soft, precum rezolvarea problemelor și colaborarea, vor rămâne, de asemenea, o prioritate esențială.
În lumea conectată de astăzi, este necesar să stocați informațiile confidențiale și sensibile în cloud și în edge. Cu tot mai mulți producători apelând la facilități inteligente, securizarea rețelei fabricii este mai importantă ca niciodată. Prin faptul că nu își securizează suficient infrastructura end-to-end, producătorii riscă să devină victime ale criminalității informatice.
Aceasta ar putea duce la pierderea sau furtul de date, spionaj industrial sau întreruperea generală a sistemelor de operare. Asigurarea solidității acestor sisteme va fi o prioritate importantă pentru organizații în 2020.
Analiza datelor va fi forţa motrice a inovaţiei productive
Producătorii profită din ce în ce mai mult de avantajele abilității lor de a înțelege și interpreta în mod corespunzător cantitățile mari de date pe care le produc, datorită capacităților de dezvoltare a analizei datelor și a învățării automate. Acest lucru este esențial pentru productivitate și profitabilitate, deoarece analiza datelor poate ajuta cu predicția întreținerii și calității, înainte ca orice altceva să poată perturba lanțul de aprovizionare.
Investițiile în analiza de date, atât din punct de vedere financiar, cât și din punctul de vedere al timpului, vor ocupa cea mai importantă poziție în planurile organizațiilor în următorii ani.
Introducerea IoT a fost cheia dezvoltării capacităților de analiză a datelor. IoT poate ajuta la furnizarea de informații despre procese, costuri, productivitate, în același timp privind simultan la lanțul de aprovizionare în ansamblu – calitatea pieselor și produselor utilizate, de unde provin și cum au fost crescute, cumpărate sau create. Pe măsură ce implementarea și experimentarea cu succes continuă să se dezvolte și să evolueze, producătorii vor avea acces la un volum imens de date care vor informa cu privire la cele mai bune practici și eficiențe care nu au fost luate în considerare până acum.
Analiza predictivă este structurată să ajute companiile să înțeleagă mai bine modul în care funcționează mașinile lor și modul în care sunt utilizate materialele și resursele și care le permite să se pregătească mai bine pentru problemele viitoare.
Durabilitatea şi practicile etice vor ocupa cea mai importantă poziţie în preocupările consumatorilor pentru produsele lor
Consumatorii devin mai conștienți ca niciodată cu privire la fabricarea produsele, cu un accent sporit pe durabilitatea și etica din spatele a ceea ce cumpără. În următorul an, producătorii, mai degrabă decât mărcile, vor fi făcuți răspunzători pentru impactul asupra mediului al produsului creat și al resurselor utilizate. Utilizând IoT și AI, producătorii trebuie să-și dovedească în viitor, abordându-și operațiunile cu transparență atunci când vine vorba de opinia publică, conformitatea cu reglementările și impactul asupra mediului.
Vorbind la nivel global, indiferent de industrie, prioritățile esențiale pentru orice producător sunt calitatea, flexibilitatea și viteza de reacție. Există o conștientizare din ce în ce mai mare în ceea ce privește trasabilitatea și responsabilitatea, ceea ce înseamnă că producătorii vor fi în curând supuși unor așteptări mai mari din punctul de vedere al eticii, pentru care sunt probabil nepregătiți, o provocare care va trebui să fie depășită, păstrând în același timp același standard ridicat de calitate și producție al produselor.
