Evoluția Industriei 4.0 determină o creștere a tehnologiilor de producție inteligentă, pe măsură ce întreprinderile acordă prioritate soluțiilor de automatizare pentru a atenua presiunile continue asupra unei forțe de muncă din ce în ce mai reduse și a problemelor legate de lanțul de aprovizionare.
În condițiile în care COVID-19 a demonstrat neajunsurile proceselor rigide și monolitice, întreprinderile și-au îndreptat atenția către sisteme flexibile și adaptabile care favorizează plug-and-play și interoperabilitatea, iar inovatorii din domeniul tehnologiei se ridică pentru a răspunde acestei nevoi în continuă schimbare.
Conform unei analize realizate de IoT World Today, care a colectat previziuni privind producția inteligentă de la companii din toate industriile, se anticipează schimbări semnificative în producția inteligentă pentru anul viitor.
Roman Freidel, lider global CoE pentru industria prelucrătoare, Syntax
"Producția inteligentă este stimulată pentru schimbări transformatoare în anul următor. Punem un accent mult mai semnificativ pe monitorizarea datelor în timp real, pe analiza predictivă și pe automatizare, ca răspuns direct la cererea tot mai mare de adoptare pe piață pentru a sprijini personalizarea, flexibilitatea și viteza.
"Una dintre schimbările notabile pe care le anticipăm este adoptarea accelerată a tehnologiilor Industry 4.0. În centrul acestei evoluții se află Internetul industrial al lucrurilor (IIoT). Pe măsură ce tot mai multe dispozitive și sisteme sunt conectate în fiecare zi, fabricile inteligente vor deveni mai integrate, conectate în rețea și, în cele din urmă, mai inteligente. Odată cu aceasta vor apărea îmbunătățiri în tehnologia senzorilor, rețelele wireless și edge computing.
"În plus, inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) vor conduce, de asemenea, la schimbări, permițând luarea unor decizii mai informate, optimizând eficiența și permițând rutine de întreținere predictivă. Cu astfel de tehnologii, producția inteligentă nu se referă doar la eficientizarea proceselor, ci și la obținerea unor capacități de autooptimizare și de autoînvățare.
Anticipăm, de asemenea, o mare atenție dedicată securității cibernetice, pe măsură ce companiile se îndreaptă către un model mai interconectat și bazat pe date."
"Tehnologiile care permit operarea de la distanță și instruirea virtuală, cum ar fi realitatea augmentată (AR) și realitatea virtuală (VR), vor câștiga popularitate și, potențial, vor modela viitoarea forță de muncă a fabricilor inteligente.
"În ciuda oportunităților interesante pe care le oferă aceste tehnologii, călătoria către o producție inteligentă cu drepturi depline nu este lipsită de provocări. Una dintre provocările principale cu care se așteaptă să se confrunte companiile este integrarea sistemelor lor tradiționale cu noile tehnologii. Pentru mulți clienți, acest lucru va implica o planificare strategică și investiții pentru a asigura o tranziție fără probleme și o funcționare zilnică continuă. Securitatea cibernetică este o altă mare preocupare. Pe măsură ce fabricile își conectează din ce în ce mai mult mașinile, activele și procesele, ele devin mai vulnerabile la amenințările cibernetice.
"O altă provocare este deficitul de competențe. Odată cu noile tehnologii apar noi competențe. Nu numai că întreprinderile vor avea nevoie de lucrători instruiți în aceste noi tehnologii, dar vor trebui să se concentreze și pe medii de învățare continuă pentru a fi la curent cu peisajul tehnologic în evoluție rapidă.
Roger Sands, CEO, Wyebot
"Cu toate acestea, în ciuda acestor provocări, beneficiile potențiale depășesc cu mult obstacolele. Este o perioadă interesantă în lumea producției inteligente și așteptăm cu nerăbdare să facem parte din călătoria de a oferi fabrica digitală ca serviciu."
"Soluțiile inovatoare de automatizare a rețelelor sunt folosite pentru a îmbunătăți experiențele utilizatorilor, pentru a stimula eficiența operațională și pentru a oferi beneficii de durată unei organizații, însă, uneori, aceste soluții sunt adoptate doar atunci când companiile își dau seama că se confruntă cu probleme de rețea. În industria de producție, întreprinderile vor prospera prin utilizarea monitorizării automatizate a Wi-Fi pentru a eficientiza fiecare proces care depinde de Wi-Fi, unde răspunsurile la orice problemă de performanță a rețelei sunt furnizate în timp real.
"În 2024, întreprinderile din industria prelucrătoare vor accelera adoptarea automatizării rețelelor, similar cu alte verticale cu implementări Wi-Fi esențiale pentru afaceri. Organizațiile de producție utilizează soluții de gestionare a inventarului prin intermediul scanerelor de coduri de bare, împreună cu roboți pentru automatizarea operațiunilor, care depind ambele de o conectivitate Wi-Fi de înaltă disponibilitate.
"Ne așteptăm să vedem că automatizarea rețelelor va deveni o tendință generală, având în vedere natura dinamică a acestor medii (explozia IoT, conectivitatea mobilă și tehnologiile Wi-Fi în evoluție). Vor exista primii adoptatori care vor implementa rețele celulare pentru a completa Wi-Fi.
"Companiile se pot asigura că rămân în fața schimbărilor prin adoptarea de soluții de automatizare a rețelelor. Companiile care adoptă noi soluții de automatizare sunt importante, dar trebuie să se asigure, de asemenea, că în același timp, adaugă și noile infrastructuri, dispozitive și/sau software necesare pentru a susține în continuare adoptarea tehnologiei.
"Securitatea continuă să fie un element important al rețelelor, iar clienții ar trebui să continue să se asigure că rețelele lor sunt blocate pentru a completa automatizarea în curs. În plus, pe măsură ce sunt implementate noi tehnologii de infrastructură Wi-Fi (de exemplu, Wi-Fi 6E), clienții trebuie să fie actualizați pentru a beneficia de noua tehnologie.
"Contrar narațiunii standard populare care înconjoară lanțurile de aprovizionare, în 2024, lanțurile de aprovizionare nu vor mai fi principalul obstacol care împiedică rețelele de producție la tranziția la Wi-Fi 6E. În schimb, cel mai mare obstacol va fi timpul necesar pentru a se asigura că Wi-Fi 6E este suficient de răspândit pentru a susține o implementare de succes.
Tom Shoemaker, vicepreședinte al departamentului de marketing al produselor, Propel Software.
"Ne așteptăm ca 2024 să fie un an important pentru producători, deoarece aceștia explorează potențialul inteligenței artificiale în afacerile lor.
"Producătorii vor folosi IA pentru a analiza tendințele cererii din mai multe surse de date. Găsirea celor mai timpurii indicatori principali ai cererii le permite să actualizeze produsele, să asigure furnizori și să ajusteze cantitățile comandate înaintea concurenților. Cu o vizibilitate sporită a cererii, producătorii de echipamente originale pot adopta strategii de achiziție și de proiectare mai bine informate pentru a maximiza profitul.
"Având în vedere performanțele anterioare ale produselor și un flux de date IoT de la produsele instrumentate pe teren, AI poate monitoriza modelele de utilizare pentru a prezice când este posibil ca mașinile și echipamentele să se defecteze, permițând întreținerea preventivă. Acest lucru reduce timpii de nefuncționare și ajută la consolidarea satisfacției clienților.
"AI poate ajuta companiile să determine dacă lanțul lor de aprovizionare este expus riscului din cauza unei varietăți de factori, inclusiv disponibilitatea pieselor, sfârșitul ciclului de viață, calitatea furnizorilor și conformitatea cu reglementările. Reducerea riscurilor înseamnă mai puține șanse de a nu respecta angajamentele față de clienți, ferestrele critice de lansare sau de a avea produse reținute în producție.
"Analizând feedback-ul clienților, performanța furnizorilor și datele operaționale ale produselor, AI poate informa ingineria de susținere sau proiectarea produselor viitoare, ceea ce duce la îmbunătățiri continue ale calității.
"Inteligența artificială este utilizată pentru a eficientiza întregul proces de proiectare și de vânzare, de la procesul decizional simplificat, care accelerează termenele de aprobare, la rutarea automată a proceselor, care asigură că nu se ratează niciun pas, la inteligența artificială generativă, care transformă specificațiile detaliate ale produselor în descrieri promoționale orientate către clienți pentru distribuirea prin canalele de comerț electronic. Atât consumatorii, cât și întreprinderile beneficiază atunci când procesele manuale sunt completate cu AI care se execută cu aceeași eficacitate sau chiar mai bună într-o fracțiune de timp."
Declarațiile preluate de la IoT World Today
